KI-generierte Sprache im realen Workflow nutzbar machen.
Mehrsprachigen KI-Output verständlich, konsistent und tauglich für den vorgesehenen Zweck machen. Wir bringen sprachliches Urteilsvermögen dort ein, wo automatisierte Metriken allein weder Bedeutung noch Risiko erklären können.
Wie wir Ihr Team unterstützen
Mehrsprachigen KI-Output verständlich, konsistent und tauglich für den vorgesehenen Zweck machen. Wir bringen sprachliches Urteilsvermögen dort ein, wo automatisierte Metriken allein weder Bedeutung noch Risiko erklären können.
Sehen, was das Modell wirklich sagt
Auch ein flüssiger Satz kann einen Produktbegriff falsch wiedergeben, eine Bedingung auslassen oder die falsche Sprachebene treffen. Wir bewerten repräsentative Prompts und Antworten anhand der Ausgangsbedeutung, der Nutzerabsicht und der Fachterminologie. Befunde werden als konkrete Fehlertypen erfasst, auf die ein Team reagieren kann.
Prompt-Sets · Antwortbeispiele · mehrsprachige EvaluierungDer Terminologie eine Rolle im Workflow geben
Freigegebene Begriffe, unzulässige Varianten und Kontextbeispiele machen aus allgemeinen Modellanweisungen überprüfbare Vorgaben. Wir helfen bei der Aufbereitung von Sprachressourcen und prüfen den Output im Kontext – einschließlich Oberflächenbeschriftungen, Support-Inhalten und Fachpassagen.
Terminologiedatenbanken · Stilregeln · KontextprüfungenMenschliche Prüfung dort, wo sie zählt
Nicht jeder Output hat dieselben Folgen. Wir unterscheiden explorative Inhalte von kundenseitigem oder reguliertem Material und legen dann je nach Bedarf Eskalation, vollständiges Post-Editing oder fachliche Revision fest. Das Ergebnis ist ein Prüfpfad mit klaren Abnahmekriterien.
Risikostufen · menschliches Post-Editing · QS-FeedbackWarum OMADA?
Menschliches Sprachurteil rund um Ihren KI-Workflow.
Unsere Terminologiearbeit umfasst mehr als 20.000 Fachbegriffe in mehr als fünf Sprachen. Ein Netzwerk aus über 200 Mitwirkenden unterstützt die Prüfung in mehr als 27 Sprachen – mit Fachkompetenz und Prüfumfang passend zum Verwendungszweck der Inhalte.
Sie haben ein konkretes Anliegen?
Bringen Sie Beispiele für Prompts oder Modell-Output mit. Wir können Terminologieregeln, ein Bewertungsraster und einen Prüfweg festlegen, bevor Sie skalieren.



